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Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 论文学习笔记

发表于 2019-04-15 | 分类于 论文阅读
字数统计: 1.3k
这篇论文提出了一种list和user嵌入方法,用于实时的个性化搜索排序和list相似性推荐,并且针对Airbnb所设计的模型能够刻画顾客的长期和短期兴趣。
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Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 论文笔记

发表于 2019-04-08 | 分类于 论文阅读
字数统计: 1.1k
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 阅读
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Wide & Deep Learning for Recommender Systems阅读笔记

发表于 2019-03-26 | 分类于 论文阅读
字数统计: 420
Wide指的是线性模型,Deep指的是DNN。这篇论文提出了一个联合训练线性模型和DNN的的算法,可以同时发挥出两个不同模型的优势:线性模型有“Memorization”的优点,DNN有"Generalization"的优点。
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Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce阅读笔记

发表于 2019-03-14 | 分类于 论文阅读
字数统计: 1.5k
在机器智能技术中,ID类特征的表示是非常重要的一部分,经典的编码方法,比如onehot编码,经常是无效的,因为它带来了高维稀疏问题,并且这种编码方式不能反映出ID类特征之间的关系。这篇论文提出一种基于嵌入的学习和迁移编码表示的框架。
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xDeepFM--Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems阅读笔记

发表于 2019-03-08 | 分类于 论文阅读
字数统计: 1.2k
构造特征、特征之间的组合往往是推荐系统成功的关键,而人工构造特征是一件费时费力的事情,所以已经有一些模型用来构造特征之间的交叉组合,比如FM模型可以学习到二阶交叉特征,基于DNN的模型能够学到更高阶的特征,而DeepFM和Wide&Deep等模型同时利用低阶和高阶特征,所以这篇论文的目标也是希望能够同时学习低阶和高阶的特征而不需要太多地人工构造特征。这篇论文提出了一种新的网络结构---CIN(Compressed Interaction Network),这个网络结构可以显式地(explicit)学习到向量级别的特征交互。xDeepFM还包括了DNN结构和线性模型结构,DNN结构隐式地学习到高阶特征交叉,线性模型结构学习到低阶特征。
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Git基础

发表于 2019-02-03 | 分类于 读书笔记
字数统计: 991
Git的三种状态 已提交:数据已安全的保存在数据库中 已修改:修改了文件还没保存到数据库中 已暂存:对一个已修改的文件做了标记,使之包含在下次提交的快照中 Git的三种工作区 Git仓库:Git用来保存项目的元数据和对象数据库的地方 工作目录:供修改的文件 暂存区域:它是一个文件,保存了下次将提交的文件列表信息 Git配置 /etc/gitconfig文件:包含系统上每个用户的仓库的通用配置;查看系统配置的命令git config --system --list ~/.gitconfig或者~/.config/git/config文件:只针对当前用户;查看当前用户配置的命令git con ...
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《Linux命令行大全》读书笔记

发表于 2019-02-02 | 分类于 读书笔记
字数统计: 3.1k
本文记录了Linux命令行大全的读书摘要
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《流畅的Python》----第五章 一等函数

发表于 2018-12-06 | 分类于 读书笔记
字数统计: 1.2k
本文为《流畅的Python》第五章,一等函数的读书笔记
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《流畅的Python》----第三章 字典和集合

发表于 2018-11-21 | 分类于 读书笔记
字数统计: 1.4k
本文为《流畅的Python》第三章,字典和集合的读书笔记
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《流畅的Python》读书笔记----第二章 序列构成的数组

发表于 2018-11-16 | 分类于 读书笔记
字数统计: 1.2k
本文为《流畅的Python》第二章,序列构成的数组的读书笔记
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